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            智能家居控制系統(tǒng): 語音助理市場可期!

            yanfei 2020-11-18 10:25

            智能家居控制系統(tǒng)在社會發(fā)展中已經(jīng)廣泛應(yīng)用到設(shè)備中,從而生產(chǎn)出高新技術(shù)的智能家居設(shè)備。其中,智能家居控制系統(tǒng)中的語音識別技術(shù)最為應(yīng)用廣泛。什么是語音識別技術(shù),其實它就是生物識別技術(shù)中的一個分支,幫助設(shè)備實現(xiàn)智能化、自動化。那么語音識別應(yīng)用注意事項有哪些呢?


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            語音識別應(yīng)用注意事項:語言差異

            語言有多種,就拿我國來說,我國有多種地區(qū)語言,但是我們一直都是以普通話為標準。對于智能家居公司來說,要將語音識別應(yīng)用在智能家居技術(shù)上,首先就要解決語言差異的問題,尤其是不同國家,因此首先要解決語言差異問題。

            語音識別應(yīng)用注意事項:識別速度

            解決了語言差異的問題,那公司還要注意語音識別速度。人們使用語音識別主要就是因為方便,但是如果語音識別速度很慢,并沒有給人們帶來方便,那么人們就不會使用語音識別技術(shù)。語音識別技術(shù)最l好要達到人們搜索的速度,否則就沒有任何意義。

            語音識別應(yīng)用注意事項:識別精度

            識別精度高也是關(guān)鍵,如果人們搜索的并不是想要的,那語音識別的精度低,無法滿足人們使用需求,讓人們體驗優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。因此,公司在采用語音識別技術(shù)的時候,一定要注重識別精度,注重用戶體驗度。

            2011年,蘋果經(jīng)典之作iPhone4s帶著語音助理Siri問世,Siri在激起了用戶短暫的興趣后便被遺忘。不過谷歌去年仍發(fā)布了搭載Google Assistant的Pixel手機,今年三星也將自主研發(fā)的語音助理Bixby作為Galaxy S8的重要功能。

            手機巨頭的前赴后繼證明著這一市場的潛力,事實卻說明手機難成爆發(fā)點。不過我們發(fā)現(xiàn)采用亞馬遜語音助理Alexa的Echo智能音箱成了美國使用最廣的智能家居單品,這是否預(yù)示著語音助理的爆發(fā)點將是智能家居?

            語音助理市場潛力可期,智能手機為何難成爆點

            中國工業(yè)和信息化部電子科技信息情報研究所預(yù)計,2017年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達112.4億美元。國際知名市場研究Research and Markets發(fā)布報告指出,隨著語音在智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用不斷加深,中國及全球語音市場在未來幾年仍將維持顯著地增長,到2020年全球語音市場規(guī)模預(yù)計將達到191.7億美元。

            語音市場巨大的市場潛力不僅吸引了包括蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facbook、三星等國外科技巨頭進入,也吸引了國內(nèi)的阿里、百度、騰訊、科大訊飛、思必馳、聲智科技等廠商的加入。不過我們看到即便是蘋果通不斷優(yōu)化和提升Siri的體驗,加入了叫車服務(wù)等新功能依舊沒有讓智能手機成為語音助理市場的爆發(fā)點。

            究其原因,由科大訊飛與京東共同出資成立的北京靈隆科技首席科學家湯躍忠在接受本刊采訪時從交互的角度分析表示:“手機已經(jīng)有了觸摸屏這個大家習慣而且容易使用的交互手段,語音要想和它爭奪用戶的使用習慣是個比較大的挑戰(zhàn)。”

            思必馳CMO龍夢竹從需求的角度分析表示:“Siri是一種復雜交互,源生能力是‘閑聊式對話(Chat)’,現(xiàn)在逐步加重‘任務(wù)型對話(task-oriented)’的能力。我認為任務(wù)型對話是最重要的,只有真正通過語音交互的方式,讓機器理解用戶需求從而去執(zhí)行某項具體命令,這才是交互的剛需。”

            中國科學院聲學研究所副研究員/聲智科技CEO陳孝良認為,Siri依賴于手機平臺首先會產(chǎn)生一個問題,Siri的語音交互和手機的私密性事實上是有沖突的,至少對著手機喊話是一個用戶體驗不好的行為。

            一般來說,挑戰(zhàn)用戶的既定習慣和認知是比較困難的。其次,Siri主打的是用戶對話,但是這些對話僅僅還都是停留在對簡單問題的理解和回答,難以催生剛性需求。最后,語音交互的用戶黏性目前還比較差。

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