AI+家庭安防:智能家居行業中一個不可小覷的市場!

在人工智能、5G、IoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設，城市安防更是加深發展，利用深度學習技術來理解視頻內容，使得安防領域成為人工智能技術最大應用場景之一。安防，被視為下一個即將爆發的市場，是國內現階段人工智能直接創收最多的行業。據數據統計，目前國內大約裝有1.76億個監控攝像頭，預計三年內數量會增加到6.26億。未來每個新增攝像頭的背后，AI都大有可為，預計到2022年整個市場將達到萬億規模。本文將重點探討AI+安防在家庭、社區、樓宇等場景下的相關應用。

為何AI技術紛紛落地安防行業？

安防領域一直被認為是人工智能技術落地最好的行業之一。而這主要源于安防本身的兩大特性：首先，以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求；其次，安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。

而從目前市場現狀來看，鑒于安防領域巨大的市場規模和可觀的營收利潤前景，也恰恰使其成為眾多AI巨頭以及創業公司的必爭之地。

目前，在整個行業上下游環節的參與方分別包括：上游，包含了視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器、鏡頭模組等其他核心零部件；中游，包含了硬件供應商、軟件服務商、系統集成商、運營服務商；下游，為終端行業應用，涉及政府、行業、民用等領域，涵蓋家庭、公安、交通、金融、學校、出入等方向。

AI+家庭安防一個不可小覷的市場

隨著人們安全意識的不斷提高，家庭安防正在成為智能家居產品中日益崛起的一部分，其中涉及到的產品包括家用攝像機、智能門鎖、智能貓眼、智能門鈴、門磁傳感器、紅外報警器等等。據相關數據統計，家庭安防類設備在2020年將創造一個價值470億美元的市場，這也將是智能家居領域不可小覷的市場。

目前在安防細分子行業中，視頻監控的市場規模占比接近一半，這其中蘊含著大量視頻監控數據。但目前在對視頻結構化處理過程中，多還停留在基于靜態特征的單場景的目標識別，還沒有把動作、行為等動態特征以及之間的相關性做結構化的處理。如果能夠做到對視頻語義的理解，對視頻的時間、空間、行為等動態特征做結構化處理，將對后期的視頻檢索、視頻分析有較大的實用價值。

在未來，AI智能攝像頭就像人一樣，可以對移動物體作出識別判斷，以移動物體為目標進行實時跟蹤錄像。人性化的眼睛不會放過任何一個小面孔。還有智能分區，可以將監控的地方分區域攝像。

目前市面上不少家用監控產品，在技術方面都有很多創新值得學習，有些家用攝像頭的機器學習技術利用與大腦中的神經元網絡相似的方式來適應新的信息，可以識別出在你家門廊處是否有狗狗、貓咪，或者是快遞包裹。有些可以家用監控會自動分析錄制的視頻，只顯示幾分鐘或是幾張截圖就能讓用戶了解所需的信息，而不是回顧一整天的內容。有些家用監控可以辨識家人與入侵者之間的差異，而不是引發虛假警報，甚至還能在裝修時監控裝修工人的一舉一動，一旦出現違規時，會第一時間通知用戶。

如今家用視頻監控市場越來越多地受到消費關注，畢竟安裝了視頻監控能在一定程度上提升房屋的安全性，并有效保護家人和財產安全。在安防領域，前端智能是發展趨勢之一，在智能家居領域同樣如此，安全性強、時效性高，可以提前預知判斷危險的家用監控更容易收到用戶的群體的追捧。

因此，相比家用攝像頭的像素競爭，是否具備視頻通話的功能、環境感知的功能、物體識別、行為識別功能會逐漸成為家用攝像頭“智能”與“智障”的分水嶺，人工智能技術可以讓攝像頭不僅僅提供拍攝的功能，發現、識別、驗證、拍攝、傳輸，一步到位。

此外，語音識別也是為家用監控產品的一項重要指標，在不少消費者心中，語音喚醒是智能家居的關鍵。家用監控產品能夠擁有生動的外形，在功能上對兒童和老人進行特殊關照的話，這樣產品會更受歡迎。

當然，在家庭安防中還有一個不可或缺的角色，智能鎖。它最大的特點在于它實現了與家居安防、安保物業、社區安保等的聯動，真正詮釋了物聯網“萬物互通連接一切”的本質。在AIoT的賦能下，智能鎖通過人臉識別、遠程可視、智能門鎖的聯動防御，可做到人臉識別的一體化，精準、快速、高效的進行人臉識別，真正的做到無感知通行。而智能鎖連接的多功能報警器則可以連接社區物業平臺與公安系統，全方位為用戶提供一個安全、舒適的家庭環境。

對于安防企業，智能攝像頭和智能鎖將是一個很好的人工智能入口。這一類的產品提供了許多的用戶數據，AI場景主要以大數據分析為重要依據，為百萬用戶打造安全、節能、舒適的物理空間，提升人們的生活品質，改變人們的生活方式。AI場景也為用戶帶來了全新的體驗感。

AI+社區安防一個重要的用戶數據入口

伴隨著城市經濟的發展和城市化進程的加速，智慧社區成為了建設的中心之處。在現階段智慧城市建設如火如荼的情況下，智慧社區如同智慧城市在小范圍內的縮影，迎來了新一輪的發展時機。在智慧社區的大體系下，智能門禁、車禁以及智能攝像頭是最主要的數據輸入口。這其中涉及AI的有人臉識別、車牌識別以及平臺管控三方面。

人臉識別：對于社區的安防而言，出入口門禁防盜往往是居民最為關注。人臉識別系統通常可以完成“人臉圖像＋身份證＋局端數據”三者比對并完成身份驗證，眾多門禁安防企業已經完成技術迭代，實現高于99％的識別率，接近虹膜識別準確率，可以實現金融安防級別的應用。

AI+樓宇安防一種全新的管理方式

樓宇是人類建筑學發展的智慧結晶，越來越高的建筑讓無限擴張的城市可以在有限的空間里容納更多的人類活動，樓層的增高也給整個樓宇的安全管理增加了新的難點，因此樓宇管理綜合了多方面技術，是一種全新的管理方式。

在智能樓宇領域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現實時的跟蹤定位，區分辦公人員與外來人員，監控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優，延長大廈的使用壽命。智能樓宇的人工智能核心，匯總整個樓宇的監控信息、刷卡記錄，室內攝像機能清晰捕捉人員信息，在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為。還能區分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發現違規探訪行為，確保核心區域的安全。

其中門禁對講系統借助AI可實現智能開門、訪客識別、實時監控等功能。樓宇的物業管理部門通過小區對講管理主機，能對小區內各樓宇對講門禁系統的實時境況進行監控。假設有樓宇入口有被人強制打開或對講門禁系統某處出現了故障，人工智能會對講管理主機會立刻發出報警信號并同步顯示出警情的內容和報警的樓號及房間號，物業管理部門得到該信息后能快速出警處理。

當前的室內安防監控系統是集通訊與網絡技術、傳感器技術、自控技術等多種技術為一體，利用AI智能信號傳輸技術，將室內家電控制、室內環境控制、室內：況頻監測、室內信息交流、室內安全防范、樓宇管理和服務集為一體而構成的AI智能系統。它還包含緊急求助功能，一般安裝在住戶室內臥室床頭或其它容易觸摸到的地方，按動該按鈕后樓宇管理中心會立刻收到該求助信息，隨即對住戶的緊急求助信號做出回應和救助：另外，如果遇到火災、疾病等異常情況都可按動緊急求助按鈕。當然也少不了實時報警及救助功能，通過安裝各類探測器能防止非法入侵，當有入侵信號時，可自動打開室內的報警器，同時向外發出報警信息給樓宇管理中心主機，樓警得到信號后能快速接警處理。

AI+安防未來的發展方向

AI技術的進一步發展將更深入的推動現有安防產品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產品。設備的優化及組網的靈活有利于安防產品的大規模部署，未來安防體系將更為完善。智能門鎖與報警器、監控、門禁等多種安防產品相互配合，共享數據，形成較為立體、實時的安防體系。視頻圖像的聯網調度和信息資源共享，使得安防由被動防范向提前預警方向發展，隨著數據資源在不同安防云端的共享，安防產品將實現對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動轉變。

隨著人工智能的不斷演進，傳統的安防廠商也意識到了，他們需要的不僅僅是供應商，而是可以進行深度合作，改變行業格局的共同體。所以，通過AI技術構建一個生生不息的數據源，面向各行業的應用，實現視頻數據在跨行業的其他領域進行碰撞，再面向行業用戶，這才是未來安防行業要走的路。